Temas Memoria de Título Propuestos
Detección de rostros en tiempo real usando plataforma Raspberry Pi
Áreas:- Procesamiento digital de imágenes
- Sensores ópticos
- Tecnologías embedidas con sistemas GNU/Linux
Utilizar algoritmos conocidos en la literatura e implementar las etapas de entrenamiento y prueba mediante una tarjeta Raspberry Pi. Durante el proyecto HP el alumno investigará los algoritmos en la literatura para elegir el/los apropiados a implementar. Durante el desarrollo de la memoria, el alumno deberá implementar en software la interfaz de usuario para entrenar/testear el algoritmo seleccionado.
El alumno aprenderá programación de tarjetas comerciales lo que lo habilitará para desarrollar sus propias soluciones a problemas más generales.
PatchMatch para secuencias infrarrojas
Áreas:- Procesamiento digital de imágenes
- Computer vision
El algoritmo "PatchMatch" permite encontrar "parches" en la imagen con tal efecto que se logra una congruencia espacial para rellenar vacios generados en la imagen. El alumno deberá investigar el algoritmo y ver sus limitaciones de aplicarlo en secuencias infrarrojas. La dificultad del problema radica en que las secuencias infrarrojas tienen ruido espacial, el que normalmente no se ve en imágenes en el rango visible para el cual el algoritmo fue originalmente propuesto.
Modelación de guias de onda mediante el método FDTD
Áreas:- Microondas y ondas electromagnéticas
- Modelación
- FDTD
El método FDTD (Finite-difference time-domain) permite modelar la propagación de ondas electromagnéticas en diferentes medios y bajo condiciones en las que normalmente no se conoce una solución exacta de las ecuaciones de Maxwell. Mediante este método el alumno deberá modelar las guias de onda que existen en el laboratorio de microondas de la carrera. Contrastar resultados con experimentos y obtener conclusiones respecto a la factibilidad del método para situaciones de laboratorio.
Clasificación de rocas geológicas mediante cámaras espectrales
Áreas:- Cámaras espectrales (multiespectral/hiperespectral)
- Clasificación y detección de patrones
- Procesamiento digital de imágenes
Existe mucho interés científico por la clasificación de materiales mediante métodos remotos. Las tecnologías de las cámaras espectrales que posee la carrera permite realizar dicha tarea mediante algoritmos clásicos de clasificación. El alumno deberá trabajar con las cámaras disponibles y los algoritmos de clasificación. Posiblemente investigar diferentes alternativas de clasificación para asegurar buen desempeno.
Registración de imágenes en la presencia de ruido espacial
Áreas:- Clasificación y detección de patrones
- Procesamiento digital de imágenes
- Procesamiento digital de videos
Para cualquier aplicación que requiera la adquisición de video se requiere tener imágenes quietas o, al menos, espacialmente alineadas. Existen algoritmos de registración que permiten alinear espacialemente imágenes que tienen movimiento leve. El alumno deberá investigar cómo el ruido espacial de las imágenes infrarrojas afecta el desempeno de estos algoritmos.